TraceFormer · 微弱目标检测

成果

冻结完整系统在 24 个验证序列上取得 验证得分 0.954117，神经网络单独为 0.915002（2026 年 9 月 29 日独立复评）。

这是本地验证结果；验证集参与模型与阈值选择，不代表官方隐藏测试成绩或比赛名次。

微弱目标事件稀少，背景噪声密集。模型用占用块词元和双向时空锥注意力聚合运动邻域，再映射回原始事件；完整系统结合 LightGBM 后处理、轨迹规则与稠密场景补救。

完成 模型设计、训练、推理和后处理，组织消融实验与独立复评，并核对每个原始事件的预测数量、顺序和映射。

三者使用同一验证集、事件映射与全局计分；训练和开发预算未匹配，因此仅比较这些具体权重与配置。0.954117 对应冻结历史系统，不归因于后续所有模块。

可运行代码、保存的配置与权重、逐序列比较图及困难场景诊断。神经网络与完整系统指标分别报告。

项目图集

实际验证片段：输入、选定网络（S）、参考网络（R）与完整系统的预测对照；仍可见漏检和误报。

同一 24 序列验证集的逐序列比较；训练与开发预算未匹配，不代表同训练协议比较或官方排名。

历史比赛成绩截图：红框标出 2026 年 8 月 31 日的提交记录，显示得分 0.9338。截图仅保留列表局部，不据此认定最终名次；该记录与本站报告的本地验证结果分开呈现。